ソリューション

データ基盤・利活用ソリューション

AIとデータの活用を起点に、ビジネス成長を加速させる「価値」をデザインします。

課題

  • データは大量にあるが、どう活用すればいいか分からない。
  • 精度の高い需要予測で、在庫を最適化したい。
  • AIを導入して、業務を自動化・効率化したい。
  • 全社的にデータを活用するための基盤やルールを整備したい。

B-EN-Gの強み

4つの強みでビジネス変革を成功に導く価値を提供します。

  • 1
    ワンストップ支援
    課題発見から構想策定、導入、活用・定着まで、すべてのフェーズをワンストップでご支援します。
  • 2
    製造・SCM領域の
    深い知見
    長年培った製造業やSCMの業務知識を基盤に、現実に即した実用的なソリューションを提供します。
  • 3
    高品質な方法論
    データマネジメントの国際知識体系「DMBOK」に基づき、お客様のデータ資産価値を最大化します。
  • 4
    多様な専門家チーム
    ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア等が集結し、課題に多角的にアプローチします。

特徴

「業務課題ソリューション」×「データマネジメント」×「AI」でビジネスの成長を支援します。

1
ビジネス成果に直結する課題の解決

データを「可視化」、「原因分析」、「予測」、「最適化」の4つの切り口で分析し、業務課題を解決します。

  営業 調達 財務/経営 生産/品証
可視化
  • 受注推移見込み
  • トレンド異常検知
  • コスト超過/納期遅延
  • 不正検知
  • KPIトレース
  • 予算差異
  • 作業進捗
  • ボトルネック工程
原因分析
  • 受注影響要素
  • 調達コスト要因
  • 納期遅延要因
  • 差異要因
  • 進捗悪化要因
  • 品質不適合要因
予測
  • 需要予測精度向上
  • 価格予測
  • 調達価格変動の予測とシミュレーション
  • リスク評価
  • 製造原価
  • PL予想
  • 歩留予測
  • 製品品質予測
最適化
  • 販売計画
  • 見積価格
  • 調達価格妥当性評価
  • 仕入先選定
  • 予算策定
  • 差し立て
  • 計画変更即時化
2
データ利活用の高度化に向けたデータマネジメント

データ活用の全社的な普及、AIによる高度な利用に向けたデータマネジメントを構想策定から導入・運用まで一貫してサービスを提供します。

3
AIネイティブなデータ利活用アーキテクチャ

AIによる業務自動化を目指し、AIを前提としたシステムアーキテクチャをデザインします。

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事例

プロフェッショナルに聞く

お役立ち資料

ソリューション事業お役立ち資料データチェーンを実現するB-EN-Gのデータマネジメントサービス画像
データチェーンを実現する
B-EN-Gのデータマネジメントサービス
本資料では、データチェーンを実現し、データ利活用を促進するためのB-EN-Gのサービスを記載しています。データの利活用の実現の仕組みを模索、検討されている方に御参考にしていただけます。
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データ活用を現場から経営へ発展させる~データ駆動型経営とは~
プロセス重視型経営からデータ駆動型経営に変わるための持つべき視点やアプローチの仕方、「データに語らせる」ことで課題解決に成功した事例などを紹介しています。 (本資料は日刊工業新聞社「工場管理」の特集「ここまできた製造業のデータ活用~ 見える化からのステップアップへ」に掲載された弊社執筆記事を特別に編集したものです)
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