ソリューション

データ基盤・利活用ソリューション

AI データクラウドSnowflake

全世界で数千社以上の先進企業が採用。 Snowflakeは、データの蓄積から分析、共有までをワンストップで実現する、グローバルスタンダードなデータクラウドです。
従来のDWH(データウェアハウス)の常識を覆すクラウドネイティブなアーキテクチャにより、無限の拡張性とコスト最適化を実現。 スタートアップから大企業まで、規模を問わずあらゆる企業のデータインフラとして選ばれています。

概要

Snowflakeは、データの蓄積・処理・分析を単一のプラットフォームで実現する「データクラウド」です。従来のデータウェアハウスとは異なり、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用することで、データの「サイロ化(分断)」を解消。AWS、Azure、Google Cloudなど異なるクラウド環境をまたいで、あらゆるデータを安全かつシームレスに統合・活用できます。また、運用に際しては、フルマネージドサービスを提供しており、ユーザーの運用にかかる負荷を大きく軽減できます。



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機能

Snowflakeは1つのプラットフォームで複数の用途をカバーできます。

  • データウェアハウス
  • 高速なSQL処理により、大量データの分析やレポート作成を瞬時に行います。

  • データレイクハウス
  • 構造化データ(CSV、Excel等)だけでなく、半構造化データ(JSON、XML、Parquet等)もそのままの形式で保存可能です。

  • データエンジニアリング
  • データの取り込みから変換までをシンプルかつ堅牢なパイプラインで実行します。

  • アナリティクス
  • Python、Java、Scalaなどをサポートし、機械学習モデルの構築やデプロイを大規模データ上で直接行えます。

  • AI
  • 包括的なAIサービススイートを使用して、非構造化データ分析、エージェント構築、MLワークフロー作成を、データと同じセキュアでガバナンスの確保された環境内で簡単に実行できます。

  • アプリケーションとコラボレーション
  • 組織内だけでなく、パートナーや顧客とも、データをコピーすることなく、ライブデータを安全に共有できます。プロバイダとして、データ販売も可能です。


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特長

  • 「ストレージ」と「コンピュート」の完全分離
  • データの保存場所(ストレージ)と、計算処理能力(コンピュート)が独立しています。これにより、ストレージ容量を気にせずデータを蓄積しつつ、必要な時だけ計算リソースを瞬時に立ち上げて処理することが可能です。

  • 管理不要
  • フルマネージドサービスを提供しているSaaSのため、インフラの構築、チューニング、パッチ適用、バックアップなどの煩雑な管理業務が一切不要です。ユーザーは「データの活用」だけに集中できます。

  • 瞬時の弾力性
  • アクセスの急増に合わせて、計算リソースのサイズを自動で拡大・縮小できます。複数の部署が同時にアクセスしても、パフォーマンスが低下しません。

  • マルチクラウド・クロスリージョン
  • 特定のクラウドベンダーにロックインされません。世界中のリージョンにデータを複製し、事業継続性(BCP)対策やグローバル展開を容易にします。



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導入効果

  • コストの最適化
  • ストレージとコンピュートが分離されているため、それぞれ使った分だけの従量課金です。使用していない時間はコンピュート料金が発生しません。

  • 意思決定の迅速化
  • データの検索・分析スピードが劇的に向上し、リアルタイムに近いデータに基づいた経営判断が可能になります。

  • データ文化の醸成
  • 専門知識がないユーザーでも扱いやすく、社内でのデータ共有も容易なため、全社的な「データドリブン文化」が定着します。

  • エンジニア負荷の激減
  • インフラ管理の手間がなくなるため、ITエンジニアは「守りの運用」から「攻めのデータ開発・分析」へシフトできます。

B-EN-Gの導入支援

  • 「ものづくり」データへの深い理解
    • - 工場のデータと基幹システムのデータを統合し経営を高度化
    • - 調達から製造、販売に至るまでのデータの流れを設計しSCMを最適化

  • システムアーキテクチャのデザイン力
    • - ERP、MES、IoTなど多種のシステム導入・保守実績から、的確なデータ基盤を設計
    • - グローバルやグループ会社横断でシステムのデータを統合するデータアーキテクチャのデザイン力

  • 業務視点×AIでデータ活用を支援
    • - データ活用の企画構想や運用の伴走支援
    • - 需要予測や品質不良の原因分析についてAIを使って効果を創出

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    マスターデータ管理導入支援サービス
    情報系・基幹系システム構築を数多く手がけてきたB-EN-Gは、導入ロードマップの策定などの事前検討から、MDMシステム構築、マスター管理運用・体制整備支援までのトータルサービスを提供いたします。



    データ基盤導入支援サービス
    B-EN-Gは、柔軟な拡張性を兼ね備えたクラウド型の「データ利活用プラットフォーム」の構想策定から活用までを一貫して支援することで、お客様のデータの利活用を促進します。